Семинары «Прикладные статистические исследования и бизнес-аналитика (с использованием «IBM SPSS Statistics»)

Страна: Россия

Город: Москва

Тезисы до: 15.01.2013

Даты: 28.01.13 — 01.02.13

Е-мейл Оргкомитета: LADavletshina@mesi.ru

Организаторы: Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в областях прикладная информатика, статистика, математические методы в экономике и антикризисное управление совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

 

 

 

Курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS») с 28 января по 01 февраля 2013 г.

Уважаемые коллеги!

Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в областях прикладная информатика, статистика, математические методы в экономике и антикризисное управление совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) приглашает Вас пройти курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS»).

ПО ОКОНЧАНИИ КУРСОВ БУДЕТ ВЫДАВАТЬСЯ
УДОСТОВЕРЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗЦА
О КРАТКОСРОЧНОМ ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Программа рассчитана на преподавателей и аспирантов экономических вузов, специалистов, интересующихся вопросами прикладной статистики и использующих статистические методы в социально-экономических исследованиях, образовательном процессе, бизнес-аналитике.
Учебный процесс ориентирован на методы прикладной статистики, наиболее часто применяемые в социально-экономических исследованиях. Курс носит практико-ориентированный характер: в среде «IBM SPSS Statistics» решается широкий спектр задач, взятых из экономической практики. На занятиях рассматриваются предпосылки применения статистических процедур и методов, особенности их реализации в «IBM SPSS Statistics», при этом особое внимание уделяется анализу и содержательной интерпретации полученных результатов.

Занятия проводят:
- Дуброва Т.А., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Разделы 1-2);
- Кучмаева О.В., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Раздел 3).

Содержание программы обучения

1. Прикладные статистические исследования (с использованием «IBM SPSS Statistics»)
- Введение в «IBM SPSS Statistics»: история возникновения, главные достоинства, справочная система, основные окна.
- Организация данных в «IBM SPSS Statistics». Шкалы измерений.
- Дескриптивная статистика и процедуры разведочного анализа данных.
- Исследование связи между категориальными переменными. Применение корреляционного анализа для изучения взаимосвязей признаков.
- Многомерные методы снижения размерностей задач (метод главных компонент и процедуры факторного анализа), их значение в экономических исследованиях.
- Множественный регрессионный анализ. Борьба с мультиколлинеарностью. Процедуры пошагового отбора, реализованные в «IBM SPSS Statistics». Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- Методы многомерной классификации и их использование при решении задач сегментации рынка, при исследовании потребительских предпочтений.
- Комплексный статистический анализ исследуемых совокупностей в «IBM SPSS Statistics».

2. Статистические методы прогнозирования в экономике и бизнесе (с использованием «IBM SPSS Statistics»)
- Введение в анализ временных рядов. Компонентный состав временных рядов. Виды скользящих средних, их назначение и отличия.
- Прогнозирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста. Оценка качества моделей.
- Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний.
- Адаптивные модели прогнозирования, основанные на экспоненциальном сглаживании.
- Прогнозирование с помощью моделей ARIMA.
- Использование возможностей «Эксперта» при построении моделей в «IBM SPSS Statistics».

3. Моделирование и прогнозирование демографических процессов
- Оценка влияния тенденций демографических процессов на сферу образовательных услуг;
- Прогнозные оценки в демографии, включая прогнозы численности и половозрастной структуры населения;
- Вероятностные таблицы в анализе смертности. Многомерные методы в демографии.

 

Веб-сайт конференции: http://www.konferencii.ru/info/id/101352

Конференции по теме - с близкими дедлайнами: